Como e porque decidimos de determinada forma? Como conseguimos determinar a melhor opção? Como escolhemos um elemento em detrimento a outro? Como nosso cérebro processa informações para a decisão? O tema processo decisório tem o objetivo de elencar os estudos sobre os constructos teóricos que englobam e embasam a decisão. Desde fatores humanos que influenciam a decisão até modelos matemáticos. São aceitos trabalhos que enfocam a detecção de sinais e a memória, as heurísticas e os vieses cognitivos, o aprendizado individual e coletivo, a forma como processamos as informações, a construção cognitiva das escolhas a nível mental. Estudo de como os indivíduos e grupos tomam decisões sob pressão, em contextos de risco e conflito, e como esses fatores impactam nas decisões. Enfoca também discussões baseadas em métodos quantitativos, como análise de decisão, modelos de otimização e simulação e o uso de algoritmos comportamentais refinados, bem como, avanços no aprendizado de máquina para resolver problemas mais complexos, com decisões mais objetivas, éticas e justas.

Este tema abrange (mas não se limita a) os seguintes tópicos:

• Artefatos, organizing, replicação e transferência de rotinas na decisão;


• Cognição, Heurística e vieses cognitivos;


• Desenvolvimento e avaliação de SAD - sistemas de apoio a decisão;


• Sistemas especialistas e de inteligência artificial;


• Técnicas e Modelagem de processos com modelos matemáticos e multicritério;


• Simulação;


• Teoria das filas e dos Jogos.

A transformação digital e a inovação estão profundamente interligadas no cenário dos negócios, no qual a evolução tecnológica exige que as empresas repensem suas estratégias para manter a competitividade. A inovação tornou-se imperativa na medida em que as organizações acompanham mudanças impulsionadas pela digitalização. Este processo não envolve apenas a adoção de novas tecnologias, mas uma reestruturação dos processos, capacitação interna e práticas de gestão, criando oportunidades de crescimento. Inovar no contexto da transformação digital significa antecipar tendências e reconfigurar setores inteiros. Empresas proativas otimizam operações e geram valor de formas inovadoras, explorando novos modelos organizacionais e aprimorando o relacionamento com stakeholders. A transformação digital, associada à inovação, torna-se uma vantagem competitiva, permitindo que as organizações evoluam em mercados dinâmicos. Novos modelos de negócio utilizam tecnologias digitais para obter vantagem competitiva, e as empresas precisam investir em tecnologias e desenvolver capacidades digitais. Portanto, o objetivo deste tema é conceituar, teorizar e apresentar evidências práticas de transformação digital, impulsionada pela inovação, e também o contrário, ou seja, como as tecnologias contribuem para a inovação nas organizações. São aceitos artigos teóricos e empíricos relacionados ao tema.

Este tema abrange (mas não se limita a) os seguintes tópicos:

• Inovação e Competitividade;


• Capacitação Organizacional em ambientes dinâmicos


• Tecnologias Emergentes;


• Novos Modelos de Negócios;


• Ecossistemas de Plataformas;


• Reconfiguração de Processos;


• Gestão da Mudança;


• Estratégias Digitais;


• Sustentabilidade na Transformação Digital;


• Desafios e Oportunidades para inovação e transformação digital.

O objetivo deste tema está em explorar a relação entre os elementos sociais e técnicos que se apesentam na área de Sistemas de Informação. Nesse sentido, o foco da agenda de pesquisa direciona-se para compreender o papel da tecnologia digital e da informação na constituição da vida na sociedade e, em especial, nas organizações. Busca-se, assim, contribuir com discussões contemporâneas das origens e efeitos vistos na sociedade e nas organizações quando diferentes sistemas e tecnologias de informação são incluídos em suas práticas. Os grandes eixos temáticos podem ser reconhecidos nas Abordagens Relacionais em SI, Trabalho Digital, SI na sociedade, e Educação e SI. O uso ou análise de abordagens teóricas relacionais (Sociotécnica, Ator-Rede, Sociomaterialidade, etc.) são bem-vindas, bem como outras com olhar individual e social sobre SI. São aceitos trabalhos com diferentes abordagens metodológicas, sejam qualitativas, quantitativas ou mistas.

Este tema abrange (mas não se limita a) os seguintes tópicos:

• Pessoas e tecnologias nos ecossistemas de plataforma


• Teoria Sociotécnica, Teoria Ator-Rede e Sociomaterialidade;


• Impacto social e ético da tecnologia e dos sistemas de informação;


• A natureza mutável do trabalho no mundo digital;


• Pessoas em primeiro lugar: construindo futuros digitais juntos;


• Democracia digital, e-participação e ICT4D


• Paradoxos de uso de tecnologias e Dependências Tecnológicas;


• Competências Profissionais para atuação com SI; e


• Educação STEM e Literacia Digital.

A adoção e implementação de Tecnologias e Sistemas de Informação é um tema fundamental em nossa área. A gestão de projetos (GP) é essencial para isso, mas muitas organizações enfrentam altas taxas de insucesso, seja em relação a prazos, custos ou qualidade. Nesse contexto, tecnologias emergentes estão transformando a dinâmica das equipes, trazendo novas abordagens de gestão, como metodologias ágeis, tecnologias da indústria 4.0 e sistemas descentralizados. A adoção de práticas ágeis provoca mudanças significativas, exigindo adequação rápida das organizações ao mercado. Pesquisas sobre frameworks ágeis, como Scrum, Kanban e DevOps, além de métricas ágeis, como Velocity e Lead Time, são necessárias para melhorar o controle e o desempenho de projetos ágeis e híbridos. Esse cenário convida à pesquisa científica sobre a GP na adoção e implementação de TI/SI, incentivando estudos com abordagens qualitativas, quantitativas, mistas e de Design Science Research. O gerenciamento ágil de projetos, que enfatiza integração incremental e colaboração, e o gerenciamento híbrido, que une gestão de negócios e TI, são tendências que buscam otimizar os processos e resultados organizacionais.

O tema contempla os seguintes tópicos, mas não se limita a eles:

• Processos de adoção e implementação de TI/SI;


• Abordagens de gestão de projetos de TI/SI, como o método Ágil, PMI, IPMA, Design Thinking, metodologias híbridas (combinação de abordagens).


• Aplicações de Inteligência Artificial em Gestão de Projetos.


• Atuação de escritórios de projetos (PMO).


• DevOps como ferramenta estratégica em projetos de SI.


• Fatores para o Sucesso de Projetos na Transição para Modelos Ágeis.


• Competências individuais e organizacionais na gestão de projetos de TI/SI.


• Equipes de projetos de TI/SI distribuídas, globais, virtuais e de alta performance.


• Interfaces entre metodologias de gestão de projetos de TI/SI e metodologias de gestão da inovação.


• Novas técnicas, tecnologias e ferramentas na gestão de projetos de TI/SI.


• Outsourcing em projetos de TI/SI.

A rápida ascensão da Inteligência Artificial (IA), exemplificada por ferramentas como modelos conversacionais de linguagem pré-treinados para compreensão e geração de conteúdos em aplicações diversas (LLMs), tem desafiado e modificado uma ampla gama de atividades na Administração. Este tema propõe discutir os impactos dessa tecnologia emergente em múltiplas dimensões, desde a pesquisa acadêmica até suas implicações para o mercado de trabalho, políticas públicas e o desenvolvimento de novas competências com a IA. Essa tecnologia está redefinindo processos em setores como serviços, comércio e industrias, promovendo tanto avanços quanto controvérsias éticas e práticas. O impacto de ferramentas de IA baseadas em grandes modelos de linguagem na pesquisa acadêmica também tem sido um ponto de debate, ressaltando a necessidade de uma abordagem crítica sobre o uso dessas tecnologias para garantir qualidade e integridade na produção científica. Isso inclui o uso de IA para automação de tarefas, especialmente em setores como varejo, marketing, educação, finanças e saúde, entre outros, levantando questões sobre a transformação de empregos e habilidades necessárias. Com essa abordagem multidisciplinar, o tema proporciona um fórum para discutir sobre sua aplicação atual e o futuro da IA.

O tema contempla os seguintes tópicos, mas não se limita a eles:

• Adoção e Uso Inovativos da IA em Negócios


• Aspectos Econômicos da Aplicação da Inteligência Artificial (IA)


• Aspectos Éticos e Legais da Aplicação da IA


• Aspectos Organizacionais da Aplicação da IA


• Aplicação da IA na Educação e no Ensino de Administração


• Ferramentas de IA na Pesquisa e nas Organizações


• Impactos da IA em Mercados e Setores


• Limitações e Desafios da IA.

A capacidade de antecipação é essencial no turbulento século XXI. Através do monitoramento estratégico do ambiente, a função Inteligência potencializa percepção, interpretação e conversão de sinais de mudanças em insights, alimentando planejamento e decisão estratégica. A inteligência estratégica antecipativa (foresight) é uma abordagem organizacional essencial, envolvendo pessoas, processos e tecnologias que, combinados, alavancam a competitividade e colaboração, orientando decisões que moldam o futuro. Na evolução do campo da Inteligência Estratégica, destacamos a Inteligência Artificial (IA), preditiva ou generativa, que amplifica capacidades de gestores na sumarização, análise e interpretação de dados de grande aderência, dada sua possibilidade de representar, não apenas na forma, mas especialmente no conteúdo, o interlocutor. Ferramentas de NLP já permitem a análise, condensação e geração de textos complexos, enquanto técnicas de Machine Learning e Deep Learning detectam padrões e outliers em um mundo saturado de big data. A integração dessas abordagens representa uma nova fronteira para a pesquisa em Inteligência, conectando a interação, cognição e agência humano-máquina em todas as etapas. Este tema convida à pesquisas inovadoras que mesclam as várias formas de inteligência — estratégica, antecipativa, competitiva, de mercado, coletiva — com novas abordagens tecnológicas (Big Data Analytics, Data Science e IA), em seus contextos. Vamos discutir como a fusão entre pessoas, processos e tecnologia revolucionam a maneira como as organizações usam dados, e como essas ferramentas e processos analíticos podem ampliar a visão estratégica e fornecer respostas mais eficazes em um ambiente global, em rede, e repleto de desafios. 

O tema contempla os seguintes tópicos, mas não se limita a eles:

• Big Data Analytics; 


• Inteligência estratégica antecipativa (foresight)


• Data Science;


• Inteligência Artificial para Inteligência Estratégica;


• Machine Learning; 


• Governança Antecipatória.

O uso das tecnologias e sistemas de informação (TI/SI) tem impactos profundos na sociedade e na gestão pública, transformando a forma como os serviços são prestados e a governança é realizada. Esses sistemas são essenciais para melhorar a participação democrática, promover a transparência na administração pública e facilitar o acesso do cidadão aos serviços. A transformação digital no setor público representa uma evolução contínua que visa aumentar a eficiência, transparência e a interatividade entre o governo e a sociedade. Na gestão pública, TI/SI são usados como ferramentas de modernização e eficiência, com repercussões diretas nas políticas públicas. A participação eletrônica e as mídias sociais estão cada vez mais presentes na atuação cidadã, possibilitando novos canais de comunicação entre a sociedade e o governo. Além disso, o governo e a governança digital transformam a qualidade dos serviços públicos para otimizar a gestão urbana. Do ponto de vista social, o uso de TI/SI pelo governo traz à tona questões de inclusão digital, onde o acesso equitativo é essencial para evitar a ampliação de desigualdades. O tema visa analisar e discutir como se dá adoção e uso de TI/SI nas organizações públicas e suas implicações e impactos na sociedade.

Este tema abrange (mas não se limita a) os seguintes tópicos:

• Uso de TI na prestação de serviços ao cidadão, no suporte da gestão e das políticas públicas, e suas implicações.


• Exclusão Digital e Desigualdades Digitais;


• Participação eletrônica e Mídias Sociais


• Governo Aberto, Dados Abertos Governamentais, Inovação Pública e colaboração com os cidadãos;


• Adoção e uso de Tecnologias Emergentes em diversos setores para Serviços ao Cidadão: Saúde, Jurídico, Econômico-Financeiro e Outros


• Transformação Digital e suas implicações no âmbito do setor público;


• Planejamento, adoção e implicações de soluções de Inteligência Artificial no setor público.


• Privacidade e Segurança da Informação no contexto de governo e instituições públicas.

O conhecimento é um ativo intangível fundamental para a vantagem competitiva sustentável, o que torna relevante a sua gestão. A gestão do conhecimento (GC) envolve processos de criação, aquisição, armazenamento, compartilhamento, proteção e aplicação do conhecimento, visando atender aos objetivos organizacionais. Embora a tecnologia da informação facilite esses processos, ela também pode aumentar os riscos de perda de vantagem competitiva, exigindo que as organizações equilibrem o compartilhamento e a proteção do conhecimento. Com o avanço da inteligência artificial generativa, surgem novas oportunidades e desafios na GC. Vários são os antecedentes que podem potencializar a GC na organização como, por exemplo o capital social, assim como mediar a relação dos seus processos com a inovação ou o desempenho organizacional como, por exemplo a capacidade absortiva. Este tema abrange a análise de recursos e capacidades ligadas ao conhecimento em diferentes níveis: individual, de equipe, organizacional e interorganizacional.

Os tópicos abordados incluem, mas não se limitam aos seguintes:

• Questões sociais e comportamentais da gestão do conhecimento


• Sistemas colaborativos, mídias e redes sociais


• Criação, compartilhamento, aquisição, armazenamento, proteção e aplicação do conhecimento


• Retenção e perda de conhecimento


• Ocultação do conhecimento


• Capacidade absortiva e inovação


• Gestão do conhecimento em ciência de dados, desenvolvimento sustentável e gestão de projetos


• Capital intelectual


• Aprendizagem organizacional.

Nas últimas décadas, acadêmicos, o setor privado e instituições internacionais exploraram o potencial da implementação de tecnologias digitais em espaços urbanos para oferecer serviços, melhorar a economia e tornar as cidades um lugar melhor para viver. Além disso, estamos testemunhando o surgimento de uma nova era de transformação, na qual o nível de conexão entre os moradores e o ambiente ao seu redor aumenta devido ao uso de tecnologias digitais. Essas mudanças trazem uma maior probabilidade de aprimorar o bem-estar e a prosperidade da sociedade. Contudo, há desafios que precisam ser superados para colocar as pessoas no centro do desenvolvimento das cidades inteligentes, priorizando a humanidade, a inclusão e a sustentabilidade, para que ninguém fique para trás na transformação digital. O tema proposto tem como objetivo explorar como a sociedade gerencia e enfrenta tais desafios urbanos em busca de soluções inovadoras que possibilitem uma melhoria na qualidade de vida das pessoas e ao mesmo tempo criando mecanismos para a sustentabilidade dos espaços, das comunidades e das cidades inteligentes. Este tema também inclui pesquisas relacionadas a governança inteligente, tecnologias para cidades resilientes, engajamento do cidadão, infraestruturas digitais e sistemas de inovação local, co-criação e coprodução cidadã.

Este tema abrange (mas não se limita a) os seguintes tópicos:

• Cidades Inteligentes,


• Governança Inteligente,


• Governo Inteligente,


• Cidades Sustentáveis Inteligentes,


• Comunidades Inteligentes,


• Espaços Inteligentes.