A principal questão entre os praticantes e acadêmicos, é como as práticas de governança da tecnologia de informação, gestão estratégica e contábeis pode ser potencializada por tecnologias emergentes para construir vantagem competitiva e desempenho corporativo. Para responder esta questão, os sistemas de informação estratégicos e contábil, bem como a necessidade de governar e investir em tecnologias tradicionais e emergentes se destacam como recursos estratégicos que podem habilitar as capacidades organizacionais para alavancar tais resultados.  Assim, as submissões para a trilha de Sistemas de informação Contábeis, Sistemas de informação Estratégicos e Governança da Tecnologia de Informação estão relacionadas as tecnologias tradicionais e emergentes, tais como Artificial Intelligence (AI), Blockchain, Internet of Things (IOT), Big Data & Business Analytics (BD&BA), Cloud Computing (CC), Machine Learning (ML),  entre outras, que podem incluir estudos em andamento e completos, estudos conceituais teóricos e exploratórios, estudos de casos, relatos de desenvolvimento tecnológicos, pesquisa intervencionista, estudos por meio de métodos quantitativos, entre outros.

Os usos, impactos e repercussões de tecnologias e sistemas da informação (TI/SI) analisados e entendidos em nível da sociedade. Os usos, impactos, aplicações e implementações de tecnologias e sistemas de informação (TI/SI) em nível da sociedade, na gestão pública e nas ONGs, bem como na prática democrática, na participação do indivíduo e na transparência da gestão; Tecnologias e sistemas de informação (TI/SI) utilizados para a prestação de serviços ao cidadão; A tecnologia da informação e os sistemas de informação (TI/SI) como instrumentos para a gestão, inclusive a modernização, e suas repercussões nas políticas públicas; Implicações sociais do uso governamental de tecnologias e sistemas de informação (TI/SI); A adoção de software livre na gestão pública; Aspectos socioambientais e impactos do advento das tecnologias e sistemas de informação (TI/SI); Participação eletrônica: aspectos de tecnologias e sistemas de informação (TI/SI) e seus usos por cidadãos, grupos e organizações sob a ótica da inclusão digital, bem como a emancipação de gênero, minorias, dentre outros. Uso das tecnologias e sistemas de informação (TI/SI) para o desenvolvimento (ICT4D). Mídias sociais virtuais e suas repercussões na atuação do cidadão, da sociedade e do governo; Governança digital; Governo eletrônico - e-gov e suas implicações na qualidade dos serviços públicos; Cidades digitais: uso estratégico de tecnologias e sistemas de informação (TI/SI) na gestão de cidades; Transformação digital no setor público.

Esse tema é importante, pois os usos de TI/SI pela sociedade e por governos apresenta peculiariades e aspectos de grande diferenciação em relação ao uso privado e comercial devido, principalmente, a questões de regulação, governança e prestação de contas.

“Tecnologias e saúde” caracteriza-se como tema necessário a área de Administração da Informação (ADI) na qual serão abordados estudos e pesquisas relacionados aos diferentes ambientes de uso, adoção e apropriação da TI, seus aspectos caracterizadores e efeitos sobre a saúde, bem como a geração, o tratamento e a divulgação de dados de saúde. Além de promover um espaço de diálogo no qual a transformação da saúde através do uso das TIC seja discutida, e possa configurar o estado atual do desenvolvimento da tecnologia de informação em saúde no Brasil e no mundo.
Trata-se de um tema em constante evolução haja vista as tecnologias, a exemplo das plataformas sociais baseadas na Internet, vêm favorecendo a colaboração, o compartilhamento e a interação; e estão sendo apropriadas nas dimensões da atividade humana em seus mais diversos contextos, inclusive na área de Saúde, com reflexos nas atividades, papéis e competências dos profissionais de saúde e seus pares, evidenciando-se o aumento do uso de TI como forma de reduzir os efeitos do distanciamento social observado durante a Pandemia da Covid-19. É sabido que a saúde não se restringe aos seus profissionais e ao governo, sendo o usuário de serviços de saúde o cerne principal do setor, e, neste contexto, as TIC permitem a oferta de serviços digitais que atendam aos desejos e necessidades desses indivíduos. Temáticas como como saúde digital, global e mobilidade; informática clínica; Organização, Gestão, Avaliação e Impacto Social da Informática em Saúde; Dados abertos e saúde, são trazidas pela comunidade acadêmica uma vez que entendidas como área de conhecimento e prática, são consideradas nos ambientes organizacionais de saúde, que são influenciados pelo potencial das tecnologias digitais uma vez que estas propiciam procedimentos inovadores que expandem o alcance, a qualidade e a resolutividade dos diversos aspectos da atenção à saúde.

Como e por que decidimos de determinada forma? Essa é uma pergunta central formulada por Hammerstein e Stevens (2012) em seus estudos sobre decisão. Eles afirmam que nossas escolhas são governadas por mecanismos cognitivos moldados ao longo do tempo evolutivo através do processo de seleção natural. Desde a detecção de sinais e a memória, até o aprendizado individual e social, a evolução criou em nós fortes conceitos prévios sobre como e quando processamos as informações, e são esses blocos de construção cognitivos evoluídos que fornecem a base para nossas escolhas. Para um decisor específico, as decisões tomadas para um mesmo problema em momentos diferentes podem ser diferentes, porque a sua preferência não é sempre constante. Ademais, quando o decisor se depara com situações complexas de escolha, a aplicação dos métodos multicritérios pode ser uma alternativa diante da circunstância, isto porque esses métodos visam recomendação, discussão e adaptação ou refinamento da tomada de decisão até a escolha final (PEREIRA et al., 2010). Neste contexto, os atores são os indivíduos que participam direta ou indiretamente no processo de decisão, são co-autores do amadurecimento de seus julgamentos de valor. Este processo aponta a identificação e valoração de suas preferências como aprendizado, interação, comunicação com e entre os decisores (KEENEY e RAIFFA, 1976). Para Simon (1965) o comportamento real do indivíduo não consegue atingir a racionalidade objetiva em pelo menos um dos três aspectos diferentes: a racionalidade requer um conhecimento completo e antecipado das consequências resultantes de cada escolha; As consequências pertencem ao futuro, então o decisor deve usar sua imaginação e pensar; antecipadamente nas possíveis consequências de cada escolha; A racionalidade pressupõe uma opção entre todos os possíveis comportamentos alternativos. Porém, o comportamento real dos indivíduos apenas uma fração de todas estas possíveis alternativas é levada em consideração na tomada de decisão.

A sociedade, assim como o mundo dos negócios, está passando por um processo de transformação digital (Li, 2018). Essa transformação deve-se aos recentes avanços tecnológicos que tem permitido o surgimento de novos modelos de negócios, que agora estão transformando a era industrial por meio de tecnologias digitais. Muitas destas transformações se dão pelas adoções de tecnologias da indústria 4.0, gerando novos modelos de negócio. 

A indústria 4.0, considerada a quarta revolução industrial, se baseia na ideia de criar fábricas digitais inteligentes, facilitando a interconexão e a informatização na indústria tradicional, tornando os negócios mais flexíveis e responsivos às tendências de mercado (Lu, 2017). As tecnologias da indústria 4.0 (ex. Internet das Coisas, big data, cloud computing, analytics) proporcionam as organizações solucionar problemas de forma inovadora e/ou aproveitar oportunidades por meio de novos rearranjos de recursos e novos modelos de negócio, tendo sido percebidas como fonte de diferenciação no mercado. Os novos modelos de negócio tem utilizado tecnologias digitais para obter vantagem competitiva (Fernandes et al., 2017). Para tanto, as empresas necessitam melhorar o seu desempenho, investindo em tecnologias digitais e desenvolvendo capacidades digitais. 

O objetivo deste track é conceituar, teorizar e apresentar evidências práticas de como se dá a transformação digital nas organizações por meio da adoção e uso de novas tecnologias, bem como o desenvolvimento de capacidades organizacionais.

As seguintes questões são sugeridas:

• Quais são as capacidades necessárias para a transformação digital? 


• Como as organizações desenvolvem capacidades para se valer da transformação digital e obter vantagem competitiva?


• Como modelos de trabalhos são concebidos, transformados e geridos na era digital?


• Como propor valor através do uso tecnologia da indústria 4.0?


• Como gerir recursos organizacionais na era digital?

Neste contexto, o tópico de Transformação Digital convida autores a submeterem seus trabalhos nos seguintes tópicos, mas não restrito à eles:

• Capacidades Digitais e modelos de negócios


• Criando valor na transformação digital

O conhecimento é um ativo intangível relevante para a obtenção da vantagem competitiva sustentável, o que torna relevante a sua gestão. A gestão do conhecimento compreende um conjunto de processos voltados à criação, armazenamento, compartilhamento, aplicação e proteção do conhecimento, visando atender aos objetivos organizacionais. A tecnologia da informação ao mesmo tempo que pode facilitar a gestão do conhecimento, também pode aumentar os riscos de perder a vantagem competitiva obtida. As organizações precisam equilibrar as atividades que promovem o compartilhamento e a proteção do conhecimento, com o intuito de manter sua competitividade. Vários são os antecedentes que podem alavancar a gestão do conhecimento na organização como, por exemplo o capital social, assim como mediar a relação dos seus processos com a inovação ou o desempenho organizacional como, por exemplo a capacidade absortiva. O tema proposto envolve o estudo de recursos e capacidades voltados ao conhecimento em nível individual, equipes, intraorganizacional e inter-organizacional. São aceitos trabalhos com diferentes abordagens metodológicas, sejam qualitativas, quantitativas ou mistas. Neste contexto, este tema “Gestão do Conhecimento: antecedentes, processos e resultados” convida os autores a submeterem seus artigos sobre as seguintes temáticas, mas não restrito as mesmas:

Mecanismos para compartilhamento do conhecimento

Equilíbrio entre compartilhar e proteger conhecimento

Questões sociais e comportamentais da gestão do conhecimento

Capacidade absortiva e Capacidades dinâmicas

Retenção e acúmulo de conhecimento

Gestão do Conhecimento e tecnologia da informação

Gestão do conhecimento e mídias sociais

Gestão do conhecimento e gestão de projetos

Resultados da gestão do conhecimento

Gestão do conhecimento em micro, pequenas, médias e grandes empresas

Avaliação e indicadores de gestão do conhecimento

Capital social e a gestão do conhecimento

Qualidade do conhecimento

Criação do conhecimento

Gestão do conhecimento e inovação

Aprendizagem organizacional

Gestão do conhecimento e ciência de dados

Motivações para gestão do conhecimento

Mecanismos para a gestão do conhecimento

A gestão de projetos (GP) tem estado sempre presente na área de Sistemas de Informação (SI). Entretanto, as organizações estão cada vez mais projetizadas e os projetos continuam tendo altas taxas de insucesso, seja em relação a prazo, orçamento, metas de qualidade, satisfação do cliente, entre outros.

Além disso, pesquisadores e praticantes estão sendo questionados sobre como as estratégias de governança, de colaboração, de terceirização de recursos, entre outras, são conduzidas nos atuais projetos de TI/SI.

Neste cenário de novas realidades, a inteligência artificial e a ciência de dados modificam a forma como a equipe atua e colabora; os projetos podem envolver novas abordagens de gestão, a exemplo de metodologias ágeis; tecnologias da indústria 4.0, como internet das coisas e sistemas inteligentes; assim como TI/SI globais e descentralizados.

Este tema convida ao desenvolvimento de artigos científicos, provenientes de pesquisas básica e aplicada, e tecnológicos, que permitam o amadurecimento da compreensão sobre a GP de TI/SI. São aceitos trabalhos com diferentes abordagens metodológicas, sejam qualitativas, quantitativas, mistas ou Design Science Research. O tema contempla os seguintes tópicos, mas não se limita a eles:

• Abordagens de gestão de projetos de TI/SI, como o método Ágil, PMI, IPMA, Design Thinking, metodologias híbridas (combinação de abordagens).


• Gestão de projetos ágeis na área de TI/SI:  Fundamentos do Agile (lacuna de conhecimento, teoria da restrição, etc.), Processo, projeto e programa Agile, Princípios de liderança ágil, Metodologias ágeis (Scrum, etc.), Equipes Agile (Organização, etc.), Contratos de projeto de SI / TI (tipos, riscos, etc.).


• Aspectos sócio-técnicos do desenvolvimento de SI e gestão de projetos.


• Atuação de escritórios de projetos (PMO).


• Competências individuais e organizacionais na gestão de projetos de TI/SI.


• Equipes de projetos de TI/SI distribuídas, globais, virtuais e de alta performance.


• Gestão da Comunicação em projetos de TI/SI.


• Gestão da Qualidade em projetos de

Para o funcionamento e crescimento dos negócios, é necessário governar e investir em tecnologias tradicionais e emergentes. As tecnologias emergentes estão relacionadas, mas não limitadas a, AI, Blockchain, IOT, Big Data, Machine Learning entre outras. A estratégia de TI e a gestão de TI também são importantes para tomar melhores decisões em diferentes setores, contextos e organizações. Como observamos, a pesquisa em Estratégia, Capacidades, Investimentos e Governança de TI tem sido explorada por diferentes motivações, que ainda são importantes para entender a contribuição desses estudos para a pesquisa nessa área, mas também como esses estudos podem ser usados pelos profissionais. Assim, as submissões para a trilha Estratégia, Capacidades, Investimentos e Governança podem incluir artigos completos e pesquisas em andamento, e podem ser conceituais, teóricos, de projeto, empíricos, estudos quantitativos, estudos de caso ou relatos de desenvolvimento tecnológicos. Os tópicos de interesse incluem, mas não estão limitados ao seguintes:

- Governança de TI
- Governança de tecnologias emergentes - IA, Blockchain, IOT, Big Data, Machine Learning, etc.
- Investimentos tecnologias tradicionais e emergentes - AI, Blockchain, IOT, Big Data, Machine Learning, etc.
- Estratégia de TI em todos os tipos de organizações relacionadas a tecnologias tradicionais e emergentes - IA, Blockchain, IOT, Big Data, Machine Learning, etc.
- Capacidades de Informação, Digitais e de TI / SI
- Planejamento, Gestão e Alinhamento Estratégico de TI
- Capacidades de Informação e TI
- Antecedentes e efeitos de TI / SI nas organizações.
- Competitividade, desempenho, valor e produtividade através do uso de TI
- Estruturas e modelos de governança, estratégia e investimentos de TI
- Antecedentes e decisões de TI / SI;
- Gerenciamento de TI, como desenvolvimento e uso de aplicativos, infraestrutura, sistemas, hospedagem e comunicações em nuvem
- Práticas e casos de governança, estratégia e investimentos em TI

Com desafios globais associados a rápidos avanços tecnológicos, organizações devem desenvolver capacidade de transformar as mudanças do ambiente em estratégias de ação. Em ambientes turbulentos, cresce a pressão para que sejam proativas. Com processos estruturados de monitoramento do ambiente, a Inteligência potencializa a percepção de sinais e a conversão em insights, alimentando planejamento e decisão estratégica, e fortalecendo capacidades para competir com êxito e crescer com resultados.  

A Inteligência Estratégica depende de pessoas, processos e tecnologia que, combinados, alavancam a conversão de informações. Em ambientes de transformação digital, a tecnologia exerce um papel crescente na captura e interpretação de informações. Destas, destaca-se a Inteligência Artificial, que auxilia o gestor na sumarização, análise e interpretação de dados, especialmente qualitativos, de grande aderência com a Inteligência Estratégica, dado sua capacidade de representar não apenas na forma, mas especialmente no conteúdo, o interlocutor com maior fidedignidade. Processamento de Linguagem Natural (NLP) é a área da Inteligência Artificial que se propõe a desenvolver ferramentas e técnicas para análise de grandes volumes de texto, e que pode contribuir com insights a partir da sua capacidade de condensar, sumarizar e explorar grandes quantidades de textos.

Este track se propõe a incentivar pesquisas relacionadas aos diversos tipos de inteligência, visando contribuir para a expectativa de que esta abordagem possa apoiar a estratégia corporativa na identificação antecipada de ações. Diversas literaturas de Gestão Estratégica e Sistemas da Informação estão associadas à Inteligência Estratégica: Strategic scanning, Strategic foresight, Inteligências Antecipativa, Coletiva, Prospectiva, Competitiva, de Mercado, entre outras. E sob um olhar mais tecnológico: Big Data, Data Science, Data Mining, Inteligência Artificial, etc, que podem aperfeiçoar o processo de Inteligência, abrindo um novo leque de possibilidades.

O mundo está passando pela maior onda de crescimento urbano da história. Estima-se que a população urbana vai alcançar a cifra de 5 bilhões de pessoas até 2030. Para administrar esse crescimento é necessária uma boa governança para encontrar maneiras inteligentes de lidar com a densidade da vida urbana. Ao mesmo tempo, observa-se o surgimento de uma nova era de transformação em que cresce o nível de conexão entre moradores e o ambiente que os cerca por meio do uso de tecnologias digitais. Todas estas mudanças apresentam uma maior probabilidade de melhorar o bem-estar e a prosperidade da sociedade. Contudo, os desafios entre a complexa interação entre tecnologia e sociedade estão aparecendo. O tema proposto tem como objetivo explorar como a sociedade gerencia e enfrenta tais desafios urbanos em busca de soluções inovadoras que possibilitem uma melhoria na qualidade de vida das pessoas e ao mesmo tempo criando mecanismos para a sustentabilidade das cidades. Este tema também inclui pesquisas relacionadas a governança inteligente, tecnologias para cidades resilientes, co-criação e co-produção cidadã. Além disso, aborda o desenvolvimento de modelos de políticas de cidades inteligentes e inovações tecnológicas para a áreas de energia, transporte, saúde, educação, segurança pública, infraestruturas, ambiente natural e negócios, infraestrutura resiliente baseada na comunidade, informática e governança urbana. Redes elétricas inteligentes, sensores, Internet das Coisas (IoT), inteligência artificial e Big Data Analytics (infraestrutura, transporte, educação, governança, meio ambiente, cuidados médicos, segurança, proteção e energia), bem como dispositivos inteligentes e de uso inovador na gestão pública também estão incluídos neste tema.